Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em ges...
Data Science
MySQL Administrator: configurando e monitorando o servidor
10hCarga horária
47Atividades
1.096Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Faça este curso e descubra como dominar a administração do MySQL, uma habilidade essencial para qualquer profissional de tecnologia que deseja elevar sua carreira a novos patamares
- Com instruções detalhadas sobre configuração, otimização e gerenciamento de servidores, você não apenas aprofundará seu entendimento técnico, mas também se tornará capaz de implementar soluções eficientes e robustas para ambientes de banco de dados críticos
- Este curso oferece a oportunidade de transformar conhecimento em ação prática, garantindo que você esteja preparado para enfrentar desafios reais e fazer contribuições significativas em seu campo de trabalho
Público alvo
O curso é destinado a profissionais de tecnologia da informação que já possuem alguma experiência com sistemas de banco de dados e desejam especializar-se em MySQL. É ideal para administradores de banco de dados, técnicos de suporte, analistas de sistemas e desenvolvedores que buscam aprimorar suas habilidades em instalação, configuração e otimização de ambientes MySQL. Os participantes devem ter conhecimentos básicos de SQL e compreensão de operações de banco de dados, o que permitirá que eles tirem o máximo proveito das técnicas avançadas de administração e otimização apresentadas no curso.
Ementa
- Entendendo o papel do DBA
- Instalando o MySQL
- Configurando servidor
- Configurando conexões
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
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Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em ges...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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