Data Science
Regressão: construindo Árvores de Regressão
8hCarga horária
45Atividades
589Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Ajuste dos dados para modelos de regressão baseados em árvores
- Construção de modelos de árvore de regressão e floresta aleatória
- Identificação e análise de sobreajuste (overfitting) nos modelos de regressão
- Otimização e ajuste de hiperparâmetros para evitar sobreajuste
- Comparação dos resultados dos modelos
- Avaliação do desempenho dos modelos através de técnicas de validação cruzada
Público alvo
Pessoas cientistas de dados, pessoas interessadas em modelos de regressão, estudantes de machine learning que desejam se aprofundar em regressão.
Ementa
- Conhecendo nosso problema
- Ajustando valores de tipo data
- Tratando valores categóricos
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com quem está construindo o mercado
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendi...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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