Data Science
Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
10hCarga horária
49Atividades
449Estudantes
9,4Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- "Implemente um modelo de previsão de séries temporais
- Analise os componentes de uma série temporal
- Avalie a performance do modelo de previsão utilizando métricas apropriadas
- Aplique técnicas para melhorar a performance do modelo
- Aplique a técnica de validação cruzada para assegurar a robustez do modelo de previsão
- Desenvolva uma aplicação web interativa utilizando Streamlit que permite a visualização de dados históricos e previsões de séries temporais
- Realize o deploy da aplicação web
Público alvo
Pessoas que desejam aprimorar suas habilidades em previsão de séries temporais; pessoas interessadas em integrar previsões de séries temporais em aplicações web.
Ementa
- Conhecendo os dados
- Realizando uma previsão
- Analisando as componentes da série temporal
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Aprenda com quem está construindo o mercado
Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de D...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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